Control de calidad con IA
Detección de defectos de superficie, montaje, integridad y etiquetado. Decisión OK/NOK con la ubicación del defecto y la imagen archivada.
Visión artificial y producción
Visión artificial con IA y automatización de la producción
Construimos sistemas de visión artificial basados en IA que revisan cada pieza en la línea, detectan defectos, miden y cuentan, y transmiten el resultado: al PLC, a un robot o al informe del turno. Tenemos experiencia en automatización y robótica, y diseñamos nuestra propia electrónica y prototipos.
Consultoría técnica de 65 minPresupuesto por escritoSin compromiso
Qué es un sistema de visión artificial con IA
Un sistema de visión artificial es una cámara, iluminación y software que evalúan un producto a partir de una imagen. Los sistemas clásicos siguen reglas fijas y resuelven bien las mediciones repetitivas. La IA añade lo que a las reglas se les resiste: defectos de aspecto variable, como rayas, inclusiones, decoloraciones o montajes incorrectos, y productos que cambian de un lote a otro. El modelo aprende con imágenes de piezas buenas y defectuosas de vuestra propia línea.
Puesto de control de calidad
Elige una pieza y lanza la inspección. Verás cómo el sistema señala el defecto, toma una decisión y la registra en el informe del turno. Los valores del demo son de ejemplo.
Elige una pieza y pulsa «Revisar pieza».
Informe del turno0 uds.
- OK0
- Raya0
- Falta agujero0
- Cota0
Los valores son de ejemplo. En una implantación real, el modelo aprende con imágenes de vuestras piezas y vuestros defectos, y fijamos los umbrales de rechazo con el departamento de calidad.
Cómo implantamos un sistema de visión
Análisis del puesto
Vemos la línea, las piezas y los defectos y fijamos los requisitos: cadencia, resolución, condiciones de iluminación, forma de rechazo.
Prueba de viabilidad
Con imágenes de vuestra producción comprobamos si los defectos se detectan con la precisión necesaria antes de que compréis el hardware.
Construcción e integración
Selección de cámaras e iluminación, modelo de IA, integración con el PLC, el robot o el expulsor y con el sistema de informes.
Puesta en marcha y reentrenamiento
Arranque en la línea, ajuste de umbrales junto con el departamento de calidad, reentrenamiento del modelo con casos nuevos.
Qué hacemos
Medición, conteo e identificación
Medición de cotas, conteo de piezas y envases, lectura de códigos y marcados, reconocimiento de la variante de producto.
Electrónica y prototipos
Diseñamos electrónica, control y prototipos de puestos. Cuando un equipo estándar no encaja, construimos el nuestro.
Automatización de la producción
Integración con robots, PLC y sistemas de producción. Los informes de turno, las alertas y los datos de calidad llegan donde hacen falta.
Dónde implantamos sistemas de visión
Funcionan mejor donde hoy la inspección es manual, los defectos varían y un defecto que se escapa sale caro.
Mecanizado y piezas
Rayas, picaduras, agujeros que faltan, roscas, cotas fuera de tolerancia. También la inspección de piezas antes del envío.
Montaje y electrónica
Integridad del montaje, posición de componentes, conectores, cables, etiquetas y marcados.
Envasado y logística
Integridad de los envases, legibilidad de etiquetas, conteo de unidades, control de palés antes de la carga.
Visión artificial con IA frente a visión clásica
No siempre hace falta IA. Si la tarea es medir una sola cota en condiciones repetibles, un sistema de visión clásico suele ser más sencillo y barato. La IA tiene ventaja con defectos de forma irregular, productos variables e iluminación difícil. En la fase de análisis os decimos claramente qué enfoque tiene sentido para vuestra línea.
Experiencia en automatización y robótica
El sistema de visión es solo una parte del puesto. Lo que cuenta es lo que pasa después de la decisión: la señal al PLC, el expulsor, el robot clasificador, el registro en el informe. Tenemos experiencia en automatización y robótica, por eso diseñamos el puesto completo y no solo la cámara, y fabricamos nosotros mismos la electrónica y los prototipos.
Cuánto cuesta un sistema de visión artificial con IA
El coste depende del número de cámaras y puestos, de la cadencia de la línea, del tipo de defectos, de la precisión exigida y de la integración con la automatización. Empezamos con una prueba de viabilidad sobre vuestras imágenes para saber qué esperar antes de comprar el hardware. Recibís el presupuesto por escrito.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas imágenes hacen falta para entrenar el modelo?
Depende del defecto y de la variabilidad del producto. A menudo bastan unos cientos de imágenes para empezar, y seguimos reentrenando el modelo mientras la línea trabaja. La cifra se fija en la prueba de viabilidad.
¿El sistema de visión aguanta la cadencia de nuestra línea?
Dimensionamos el hardware según la cadencia. El modelo funciona en local junto a la línea (edge AI), así que la decisión se toma en tiempo real, sin enviar la imagen a la nube.
¿Podéis integrar el sistema con nuestro robot o PLC?
Sí, la integración con la automatización forma parte de la implantación. Las interfaces concretas las revisamos durante el análisis del puesto.
¿Dónde trabajáis?
Estamos en Wrocław (Polonia) y realizamos proyectos en Polonia, España y el resto de Europa. El análisis del puesto suele hacerse in situ; el trabajo posterior es en parte en remoto.
¿Qué pasa con los defectos que el modelo no ha visto nunca?
El sistema marca los casos dudosos para que los revise una persona, y esas imágenes se usan para reentrenar el modelo. Los umbrales de decisión los fijáis junto con el departamento de calidad.
Seguridad de datos: nueve principios que seguimos en cada proyecto.Cómo protegemos los datos
Enseñadnos vuestra línea
Envía unas cuantas imágenes de piezas con defectos o cuéntanos cómo es el puesto. En 65 minutos valoraremos si la visión artificial con IA tiene sentido aquí y cómo sería la prueba de viabilidad.
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