Claude en el trabajo del equipo
Chat, Proyectos con el conocimiento de la empresa, Cowork para trabajar con archivos y conectores al correo o al drive. Para equipos que redactan, analizan y atienden a clientes.
Formación en IA
Comprar licencias de IA lleva cinco minutos. Lo difícil es que el equipo las use en su trabajo diario y no solo para retocar correos. Formamos con las tareas que tu gente hace cada semana.
En la mayoría de las empresas pasa lo mismo: alguien compra ChatGPT o Claude para el equipo, dos personas empiezan a usarlo y el resto lo abre una vez por semana. La herramienta no es el problema. El problema es que nadie enseñó a aplicarla a tareas concretas: una oferta, un informe, la respuesta a una reclamación, la revisión de un contrato. Por eso no damos charlas sobre qué es la inteligencia artificial. Trabajamos sobre lo que tu equipo hace cada semana y terminamos cuando cada participante lo ha hecho por su cuenta.
Elige equipo, herramienta y formato. Montamos el programa con los mismos itinerarios y pasos que describimos en esta página.
Vuestro programa
Una llamada breve
A qué se dedica el equipo, qué herramientas usa y dónde pierde más tiempo. Con eso preparamos los ejemplos.
Claude en el trabajo del equipo
Chat, Proyectos con el conocimiento de la empresa, Cowork para trabajar con archivos y conectores. Ejercicios con vuestras tareas: ofertas, correos, notas de reuniones, resúmenes, investigación de clientes.
Taller en directo, en línea
Menos diapositivas y más trabajo con el ordenador. Cada participante hace las tareas por sí mismo y ayudamos donde se atasca.
Normas de uso de la IA
Qué datos se pueden introducir en las herramientas de IA y cuáles no, y cómo dejarlo por escrito. También forma parte de las medidas que espera el artículo 4 del Reglamento europeo de IA.
Recibes el presupuesto por escrito tras una llamada breve, antes de firmar nada.
Pregunta por la formaciónPreguntamos a qué se dedica el equipo, qué herramientas usa y dónde pierde más tiempo. Con eso sabemos qué itinerario elegir y qué ejemplos preparar.
En lugar de ejemplos genéricos de internet, preparamos ejercicios de vuestro día a día: una oferta, un informe, una respuesta a un cliente, el análisis de un documento. Los datos sensibles se sustituyen por datos de ejemplo.
En línea o en vuestra empresa. Menos diapositivas y más trabajo con el ordenador. Cada participante hace las tareas por sí mismo y nosotros ayudamos donde se atasca.
Repasamos qué datos se pueden introducir en las herramientas de IA y cuáles no, y cómo dejarlo por escrito en la empresa. Esto también forma parte de las medidas que espera el artículo 4 del Reglamento europeo de IA.
Chat, Proyectos con el conocimiento de la empresa, Cowork para trabajar con archivos y conectores al correo o al drive. Para equipos que redactan, analizan y atienden a clientes.
Para desarrolladores y perfiles técnicos: trabajo con código, repositorio y terminal, reglas de seguridad y cómo integrar Claude Code en la forma en que el equipo ya trabaja.
ChatGPT Business en la práctica: proyectos, GPT personalizados, conocimiento de la empresa, Deep Research y modo agente. Y las reglas sobre lo que nunca se pega en el chat.
Para quien quiere ir un paso más allá del chat. Construimos juntos una automatización sencilla o un agente sobre un proceso de tu empresa, de la idea a una versión que funciona.
Un único programa para toda la empresa rara vez funciona. Un comercial necesita algo distinto que una contable, y un desarrollador algo distinto que ambos.
Ofertas, correos, notas de reuniones, resúmenes, investigación sobre clientes. El retorno más rápido, porque son las tareas más frecuentes y repetitivas.
Análisis de contratos y documentos, comparativas, resúmenes, escritos. Aquí las normas son especialmente importantes: qué se puede pegar en una herramienta y qué no.
Claude Code y trabajo con agentes en el repositorio. Un itinerario aparte, porque las preguntas y los riesgos son muy distintos de los del departamento comercial.
El artículo 4 del Reglamento europeo de IA, aplicable desde el 2 de febrero de 2025, se refiere a la alfabetización en IA de las personas que usan sistemas de IA en la empresa. Tras la modificación Digital Omnibus de julio de 2026, habla de adoptar medidas que apoyen esas competencias, no de garantizar un nivel concreto. Lo que se espera de las empresas sigue siendo lo mismo: preparar a las personas y poder demostrar qué se hizo. Una formación con programa, lista de participantes y normas de uso de la IA por escrito es la forma más sencilla de documentarlo.
Por defecto impartimos la formación en línea y en directo. Es cómodo para equipos repartidos en varias sedes y resulta más fácil encontrar fecha. A petición, vamos a vuestra empresa. El taller presencial funciona especialmente bien cuando el equipo empieza de cero y necesita que alguien se siente a su lado y se lo enseñe.
Si la empresa ya paga una de las dos herramientas, formamos con la que tenéis. Si todavía estáis eligiendo, ayudamos a decidir según para qué la va a usar el equipo, con qué tiene que conectarse y qué datos va a tratar. Las dos cuestan parecido y las dos resuelven bien el trabajo de oficina. Las diferencias están en los detalles, que repasamos antes de la formación.
El precio depende del número de participantes, de itinerarios, del formato (en línea o presencial) y de cuántos ejemplos preparamos para vuestros procesos. Recibes un presupuesto por escrito tras una llamada breve, antes de firmar nada.
No. Los itinerarios para equipos de oficina empiezan desde lo básico y pasan rápido al trabajo con tareas reales. Si en el grupo hay personas de distinto nivel, lo hablamos antes y repartimos los ejercicios para que nadie se aburra ni se pierda.
Lo ideal es que sí, para que los participantes trabajen desde el primer momento con la herramienta que van a usar. Si todavía estáis eligiendo, os ayudamos a escoger un plan y a configurar el espacio del equipo antes de la formación.
Con vuestros tipos de tareas, pero sin datos sensibles. Preparamos ejemplos que parecen vuestras ofertas, informes o correos, solo que sin datos de clientes. Los participantes aprenden con algo que conocen y nada confidencial acaba en los ejercicios.
Sí. Después de la formación surgen preguntas del trabajo real, y son las más valiosas. El alcance del soporte posterior se fija en el presupuesto.
Sí, es nuestro trabajo principal. Si en la formación aparece un proceso que conviene automatizar en lugar de hacerlo a mano con un chat, lo diremos claramente y podemos construirlo.
Una llamada breve sobre quién necesita formación y en qué. Sales con una propuesta de programa y un presupuesto por escrito.
Pregunta por la formación