Systemy wizyjne i produkcja

Systemy wizyjne AI i automatyzacja produkcji

Budujemy systemy wizyjne oparte na AI, które sprawdzają każdy detal na linii, wykrywają wady, mierzą i liczą, a wynik przekazują dalej: do sterownika, robota albo raportu zmiany. Mamy doświadczenie w automatyce i robotyce, sami projektujemy elektronikę i prototypy.

65 min konsultacji technicznejWycena na piśmieBez zobowiązań
Kamera 1 · symulacja linii

Symulacja linii produkcyjnej: kamera z modelem AI sprawdza każdą część na taśmie, oznacza ją jako zgodną lub wadliwą, a siłownik zrzuca wadliwe części do pojemnika.

Czym jest system wizyjny AI

System wizyjny to kamera, oświetlenie i oprogramowanie, które oceniają produkt na podstawie obrazu. Klasyczne systemy działają według sztywnych reguł i dobrze radzą sobie z powtarzalnymi pomiarami. AI dokłada to, z czym reguły mają problem: wady o zmiennym wyglądzie, takie jak rysy, wtrącenia, przebarwienia czy nieprawidłowy montaż, oraz produkty, które różnią się między partiami. Model uczy się na zdjęciach dobrych i wadliwych detali z Waszej linii.

Stanowisko kontroli jakości

Wybierz detal i uruchom kontrolę. Zobaczysz, jak system wskazuje wadę, podejmuje decyzję i zapisuje ją w raporcie zmiany. Wartości w demo są przykładowe.

Stanowisko kontroli jakości · kamera 1Demo
CAM-1 · 2448×2048

Wybierz część i naciśnij „Sprawdź część”.

Raport zmiany0 szt.
  • OK0
  • Rysa0
  • Brak otworu0
  • Wymiar0

Wartości są przykładowe. We wdrożeniu model uczy się na zdjęciach Waszych części i Waszych wad, a progi odrzutu ustalamy z działem jakości.

Jak wdrażamy system wizyjny

  1. Analiza stanowiska

    Oglądamy linię, detale i wady, ustalamy wymagania: takt, rozdzielczość, warunki oświetlenia, sposób odrzucania.

  2. Próba wykonalności

    Na zdjęciach z Waszej produkcji sprawdzamy, czy wady da się wykryć z wymaganą skutecznością, zanim kupicie sprzęt.

  3. Budowa i integracja

    Dobór kamer i oświetlenia, model AI, integracja ze sterownikiem, robotem lub odrzutnikiem i z systemem raportowania.

  4. Uruchomienie i douczanie

    Uruchomienie na linii, strojenie progów razem z działem jakości, douczanie modelu na nowych przypadkach.

Co robimy

Kontrola jakości AI

Wykrywanie wad powierzchni, montażu, kompletności i etykiet. Decyzja OK/NOK z wskazaniem miejsca wady i zdjęciem w archiwum.

Pomiary, liczenie i identyfikacja

Pomiar wymiarów, liczenie detali i opakowań, odczyt kodów i oznaczeń, rozpoznawanie wariantu produktu.

Elektronika i prototypy

Projektujemy elektronikę, sterowanie i prototypy stanowisk. Gdy gotowe urządzenie nie pasuje, budujemy własne.

Automatyzacja produkcji

Integracja z robotami, sterownikami i systemami produkcyjnymi. Raporty zmian, alerty i dane jakościowe trafiają tam, gdzie są potrzebne.

Gdzie wdrażamy systemy wizyjne

Najlepiej sprawdzają się tam, gdzie kontrola jest dziś ręczna, wady zmienne, a koszt przepuszczonej wady wysoki.

Obróbka metali i części

Rysy, wżery, brakujące otwory, gwinty, wymiary poza tolerancją. Także kontrola części przed wysyłką.

Montaż i elektronika

Kompletność montażu, położenie elementów, złącza, przewody, etykiety i oznaczenia.

Pakowanie i logistyka

Kompletność opakowań, czytelność etykiet, liczenie sztuk, kontrola palet przed załadunkiem.

Systemy wizyjne do kontroli jakości a klasyczna wizja

Nie zawsze trzeba AI. Jeśli zadaniem jest pomiar jednego wymiaru w powtarzalnych warunkach, klasyczny system wizyjny bywa prostszy i tańszy. AI ma przewagę przy wadach o nieregularnym kształcie, zmiennych produktach i trudnym oświetleniu. Na etapie analizy mówimy wprost, które podejście ma sens dla Waszej linii.

Doświadczenie w automatyce i robotyce

System wizyjny to tylko część stanowiska. Liczy się to, co dzieje się po decyzji: sygnał do sterownika, odrzutnik, robot sortujący, zapis w raporcie. Mamy doświadczenie w automatyce i robotyce, dlatego projektujemy całe stanowisko, a nie samą kamerę, i sami budujemy elektronikę oraz prototypy.

Ile kosztuje system wizyjny AI

Koszt zależy od liczby kamer i stanowisk, taktu linii, rodzaju wad, wymaganej skuteczności i integracji z automatyką. Zaczynamy od próby wykonalności na Waszych zdjęciach, żeby przed zakupem sprzętu wiedzieć, czego się spodziewać. Wycenę dostajecie na piśmie.

Najczęściej zadawane pytania

Ile zdjęć potrzeba do nauczenia modelu?

To zależy od wady i zmienności produktu. Często wystarczy kilkaset zdjęć na start, a model douczamy w trakcie pracy linii. Liczbę ustalamy w próbie wykonalności.

Czy system wizyjny działa przy taktowaniu naszej linii?

Dobieramy sprzęt do taktu. Model działa lokalnie przy linii (edge AI), więc decyzja zapada w czasie rzeczywistym, bez wysyłania obrazu do chmury.

Czy możecie zintegrować system z naszym robotem lub sterownikiem?

Tak, integracja z automatyką to część wdrożenia. Konkretne interfejsy sprawdzamy podczas analizy stanowiska.

Gdzie działacie?

Jesteśmy z Wrocławia i realizujemy projekty w całej Polsce. Analizę stanowiska zwykle robimy na miejscu, dalsze prace częściowo zdalnie.

Co z wadami, których model wcześniej nie widział?

System oznacza przypadki niepewne do oceny przez człowieka, a te zdjęcia trafiają do douczania modelu. Progi decyzji ustalacie razem z działem jakości.

Bezpieczeństwo danych: dziewięć zasad, których trzymamy się w każdym wdrożeniu.Jak chronimy dane

Pokażcie nam swoją linię

Prześlij kilka zdjęć detali z wadami albo opowiedz o stanowisku. W 65 minut ocenimy, czy system wizyjny AI ma tu sens i jak wyglądałaby próba wykonalności.

Umów bezpłatną konsultację