Urządzenia z AI na brzegu sieci
Kamery, terminale i moduły z modelem AI uruchamianym lokalnie: rozpoznawanie obrazu, dźwięku i sygnałów z czujników bez wysyłania surowych danych do chmury.
Edge AI i urządzenia
Edge AI: budujemy urządzenia z wbudowaną sztuczną inteligencją
Nie każda AI musi mieszkać w chmurze. Budujemy urządzenia, które przetwarzają obraz, dźwięk i dane z czujników na miejscu, w hali, w pojeździe albo w serwerowni klienta. Od pierwszej konsultacji, przez prototyp elektroniki, po działające MVP i klaster AI pod Waszym dachem.
65 min konsultacji technicznejWycena na piśmieBez zobowiązań
Czym jest edge AI
Edge AI to sztuczna inteligencja uruchamiana bezpośrednio na urządzeniu, blisko miejsca, w którym powstają dane, zamiast wysyłania wszystkiego do chmury. Kamera sama rozpoznaje wadę na linii, czujnik sam wykrywa nietypowe drgania maszyny, a terminal sam rozumie polecenie głosowe. Do sieci trafia tylko wynik: alarm, licznik albo rekord w systemie. Daje to trzy rzeczy, których chmura nie zapewni: decyzję w ułamku sekundy, pracę bez internetu i dane, które nie opuszczają firmy.
Od pomysłu do urządzenia
Wybierz zastosowanie i zobacz, jak wygląda architektura urządzenia oraz droga od konsultacji do serii. To uproszczony przykład, każdy projekt zaczyna się od Waszego przypadku.
1. Wybierz zastosowanie
2. Architektura urządzenia
- CzujnikKamera przemysłowa
- Obliczenia na miejscuModuł AI przy linii
- Model AIWykrywanie wad na obrazie
- AkcjaOdrzut sztuki + wpis do raportu
Linia nie czeka na odpowiedź z serwera. Decyzja „dobra / wadliwa” zapada w czasie, w którym detal jeszcze leży pod kamerą.
3. Na urządzeniu czy w chmurze?
Czas reakcjidecyzja na miejscuEdge: 5 na 5.zależy od łączaChmura: 2 na 5.
Prywatność danychobraz i dźwięk nie wychodząEdge: 5 na 5.surowe dane u dostawcyChmura: 3 na 5.
Praca bez internetudziała dalejEdge: 5 na 5.system stoiChmura: 1 na 5.
Koszt transferuwysyłany tylko wynikEdge: 5 na 5.ciągły strumień danychChmura: 1 na 5.
Ocena poglądowa dla tego zastosowania, nie pomiar. Model uczymy na zdjęciach z Waszej produkcji, a działa już na module przy linii.
4. Droga do wdrożenia
Sprawdzamy, czy problem da się rozwiązać na urządzeniu: jakie dane, jaki czas reakcji, w jakich warunkach i w ilu sztukach.
Jak budujemy urządzenie z AI
Konsultacja i wykonalność
Ustalamy, co urządzenie ma rozpoznawać, w jakich warunkach pracuje i z czym się łączy. Sprawdzamy, czy zadanie da się zrobić na brzegu sieci, czy część musi trafić do serwera.
Prototyp
Dobieramy moduł obliczeniowy, kamery i czujniki, projektujemy elektronikę i obudowę pod prototyp. Model AI uczymy i optymalizujemy pod konkretny sprzęt, żeby mieścił się w jego pamięci i budżecie energii.
MVP i pilotaż
Urządzenie pracuje w realnym środowisku: na linii, w magazynie, w pojeździe. Mierzymy skuteczność, opóźnienia i awaryjność, poprawiamy model na Waszych danych.
Seria i utrzymanie
Przygotowujemy wersję do powielenia, zdalną aktualizację modeli i monitoring floty urządzeń. Możecie też przejąć projekt we własnym zespole.
Co budujemy
Klastry AI on-premise
Własna infrastruktura do uruchamiania modeli językowych i wizyjnych w Waszej serwerowni. Dla firm, które nie mogą albo nie chcą wysyłać danych do zewnętrznych dostawców.
Elektronika i prototypy
Projekt elektroniki, integracja czujników i kamer, obudowa i oprogramowanie urządzenia. Doświadczenie z automatyki przemysłowej i robotyki przenosimy do urządzeń z AI.
End-to-end MVP i doradztwo
Prowadzimy projekt od pomysłu do działającego MVP albo doradzamy Waszemu zespołowi na wybranych etapach: wybór sprzętu, architektura, optymalizacja modeli.
Gdzie edge AI ma sens
Edge AI wygrywa tam, gdzie liczy się czas reakcji, brak stałego internetu albo poufność danych.
Produkcja
Kontrola jakości na linii, liczenie detali, wykrywanie anomalii pracy maszyn na podstawie drgań, temperatury i dźwięku.
Logistyka i magazyn
Odczyt etykiet i oznaczeń, liczenie palet, monitorowanie stref bezpieczeństwa wózków. Działa nawet tam, gdzie Wi-Fi nie sięga.
Firmy z danymi poufnymi
Kancelarie, medycyna, finanse: modele językowe na klastrze w Waszej serwerowni, bez przesyłania dokumentów na zewnątrz.
Przykład: Synapse, IoT na własnej elektronice
Przez cztery lata prowadziliśmy rozwój Synapse, systemu IoT, który zbiera, przetwarza i analizuje dane z jachtów regatowych na własnej elektronice i z obliczeniami na brzegu sieci. Platforma integrowała autorskie czujniki tensometryczne mierzące w czasie rzeczywistym naprężenia na karbonowym olinowaniu. To ten sam rodzaj pracy, który przenosimy do urządzeń z AI dla przemysłu: czujniki, elektronika, przetwarzanie na miejscu i dane, które trafiają do systemu tylko jako wynik. Projekt opisujemy w portfolio.
Edge AI czy chmura
Chmura jest dobra, gdy potrzebujecie największych modeli i nie liczą się ułamki sekundy. Edge AI wygrywa, gdy decyzja musi zapaść natychmiast, połączenie bywa zawodne, transfer obrazu z wielu kamer byłby drogi, albo dane nie mogą opuścić zakładu. W praktyce często budujemy układ mieszany: urządzenie decyduje na miejscu, a do serwera trafiają tylko wyniki i trudne przypadki do analizy.
Klaster AI we własnej serwerowni
Modele językowe o otwartych wagach można dziś uruchomić na własnym sprzęcie z jakością wystarczającą do wielu zadań firmowych: wyszukiwania w dokumentach, streszczeń, klasyfikacji i asystentów. Dobieramy sprzęt do liczby użytkowników i zadań, stawiamy klaster, podłączamy go do Waszych systemów i dbamy o aktualizacje. Wycena sprzętu zawsze osobno i na piśmie.
Ile kosztuje urządzenie z AI
Koszt zależy od tego, co urządzenie ma rozpoznawać, ile sztuk ma powstać, w jakich warunkach pracuje i z jakimi systemami się łączy. Najtańszym sposobem sprawdzenia pomysłu jest prototyp na gotowych modułach, a dopiero po pilotażu projekt własnej elektroniki. Wycenę dostajecie na piśmie po konsultacji.
Najczęściej zadawane pytania
Co to jest edge AI?
To uruchamianie modeli sztucznej inteligencji bezpośrednio na urządzeniu, na przykład w kamerze, sterowniku albo małym komputerze przy maszynie, zamiast w chmurze. Dane są przetwarzane tam, gdzie powstają.
Czy urządzenie działa bez internetu?
Tak, to jedna z głównych zalet edge AI. Model działa lokalnie, a wyniki synchronizują się z systemami, gdy połączenie wróci.
Czy budujecie też samą elektronikę?
Tak. Projektujemy elektronikę i prototypy, integrujemy kamery i czujniki, a przy większych seriach współpracujemy z produkcją kontraktową.
Czy możemy zacząć od konsultacji?
Tak. Wielu klientów zaczyna od konsultacji technicznej albo przeglądu istniejącego projektu, a decyzję o budowie podejmuje po niej.
Kto jest właścicielem urządzenia i modelu?
Zasady własności kodu, modelu i projektu elektroniki ustalamy w umowie przed startem. Możemy przekazać projekt do dalszego rozwoju w Waszym zespole.
Bezpieczeństwo danych: dziewięć zasad, których trzymamy się w każdym wdrożeniu.Jak chronimy dane
Porozmawiajmy o Waszym urządzeniu
Opowiedz, co ma rozpoznawać i gdzie ma pracować. W 65 minut ocenimy, czy to zadanie dla edge AI, chmury czy układu mieszanego, i jak wyglądałaby droga do prototypu.
Umów bezpłatną konsultację